當(dāng)人工智能“阿爾法狗”完勝韓國李世石九段，刷遍朋友圈的我們?nèi)^盡毀，無法人工智能為何這么牛？機(jī)器人未來是否能代替人類？對于這些熱議的話題，東南大學(xué)儀器科學(xué)與工程學(xué)院宋愛國教授進(jìn)行了深入解讀。
機(jī)器人能聰明到什么程度？
宋愛國說，實(shí)際上，盡管機(jī)器人在圍棋賽上贏了人，但是機(jī)器人的智力與人的智力相比還是有很大差距的，人類在未知或變化的環(huán)境中理解與決策能力比機(jī)器人強(qiáng)。“今天我們談到的這個(gè)機(jī)器人，雖然在圍棋博弈這方面的智力水平至少達(dá)到了職業(yè)九段選手的水平，但是人的感知、學(xué)習(xí)、理解、認(rèn)知等綜合能力是當(dāng)前機(jī)器人尚無法達(dá)到的。另外現(xiàn)在機(jī)器人還沒有情感，可是人有復(fù)雜的情感，可以說在這方面機(jī)器人離人類還比較遠(yuǎn)。”
“其實(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這個(gè)算法在很早就有了，只不過是在2012年的時(shí)候出現(xiàn)了突破。”宋愛國說，深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬了人的思考過程，通過一層一層的特征提取，最終總結(jié)出對象的規(guī)律，達(dá)到舉一反三的效果。最早的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只有兩層到三層結(jié)構(gòu)，難以解決復(fù)雜的問題。但是到了2006年的時(shí)候，具有深度學(xué)習(xí)能力的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始出現(xiàn)，人們發(fā)現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的巨大潛力，開始應(yīng)用于語音識別、圖像識別，并體現(xiàn)出強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，人們不斷改進(jìn)這一算法，使其越來越完善。可以說機(jī)器人強(qiáng)大，其實(shí)就是研發(fā)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的人工智能算法強(qiáng)大。
機(jī)器人能自我聯(lián)系并學(xué)習(xí)？
這次人工智能的勝利是否說明了它可以通過自我聯(lián)系進(jìn)行自我學(xué)習(xí)？宋愛國說，可以這么說。不過雖然這次機(jī)器人戰(zhàn)勝了人，它與人的智能還是有很大差距的。人是通過數(shù)以億級的神經(jīng)元互相連結(jié)，構(gòu)成大腦。大腦是一個(gè)并聯(lián)機(jī)制，所以人善于學(xué)習(xí)，通過所經(jīng)歷的事情或經(jīng)驗(yàn)，能夠發(fā)現(xiàn)事物的特征，發(fā)現(xiàn)本質(zhì)規(guī)律，從而全面理解周圍環(huán)境。“比方說，我看到一張桌子，上面有一本書，那么根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，我可以推斷這是個(gè)圖書館或者是個(gè)教室。但是機(jī)器人這方面的能力就很弱，傳統(tǒng)的機(jī)器人雖然能準(zhǔn)確識別一本書、一張桌子，但是不知道這是在圖書館，還是在教室。現(xiàn)在通過這個(gè)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿人的思考機(jī)制，能夠提取各種特征和規(guī)律，機(jī)器人就會(huì)具有理解環(huán)境的能力。”
將來機(jī)器人能夠代替人類？
對于這個(gè)大家都很關(guān)心的問題，宋愛國表示，機(jī)器人并不是用來代替人類，而是來幫助人類的，機(jī)器人能夠延伸人的能力，因此現(xiàn)在強(qiáng)調(diào)人機(jī)交互，即人和機(jī)器人協(xié)同完成任務(wù)。機(jī)器人是人造的，需要人去維護(hù)，而機(jī)器人有很多能力是人所不及的，如一些危險(xiǎn)環(huán)境，人不能去而機(jī)器人可以去；而機(jī)器人在很多未知和復(fù)雜的危險(xiǎn)環(huán)境如地震環(huán)境，無法做出正確的決策，這時(shí)就需要有豐富經(jīng)驗(yàn)與知識的人類與它合作，共同完成任務(wù)，因此人與機(jī)器人是合作的關(guān)系。www.redarmypark.cn
